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Découvrir comment transformer l’intelligence artificielle en avantage concret pour son entreprise. Être guidé·e étape par étape pour structurer, choisir les bons projets et éviter les pièges fréquents. Passer à l’action avec des exemples réels, des outils pratiques et une approche accessible.
Objectifs
1. Identifier les opportunités d’affaires où l’intelligence artificielle peut générer un retour sur investissement clair.
2. Structurer un projet d’IA en suivant les étapes clés, de l’analyse du besoin à l’implantation.
3. Évaluer la faisabilité d’un projet IA en fonction des ressources, des données disponibles et des enjeux opérationnels.
4. Éviter les pièges courants liés à l’intégration de l’IA en entreprise.
5. Communiquer efficacement les bénéfices d’un projet d’IA aux parties prenantes internes.

Contenu
Module 1 – Comprendre l’IA appliquée au secteur industriel (2h)
• Définition concrète de l’IA et des sous-types (vision, NLP, apprentissage automatique)
• Différence entre IA, automatisation, algorithmes classiques
• Cas concrets d’application industrielle (qualité, maintenance, RH, entrepôt)

Module 2 – Identifier les bons projets d’IA (3h)
• Détection des opportunités à fort potentiel (ROI, impact, faisabilité)
• Cartographie des irritants en usine
• Analyse des données disponibles (qualité, volume, accessibilité)
• Alignement sur les objectifs d’affaires

Module 3 – Structurer un projet IA efficacement (3h)
• Étapes clés : cadrage, preuve de concept, déploiement
• Rôles internes : qui doit être impliqué (TI, production, direction)
• Intégration dans les systèmes existants (ERP, MES, caméras, etc.)
• Notion de MVP (Minimum Viable Project)

Module 4 – Éviter les pièges de l’intégration IA (2h)
• Erreurs fréquentes : projet mal ciblé, manque d’alignement, attentes irréalistes
• Risques techniques et humains (résistance au changement)
• Importance de choisir le bon partenaire
• Planification post-déploiement (suivi, ajustement, adoption)

Module 5 – Convaincre et mobiliser autour d’un projet IA (2h)
• Comment présenter un projet IA aux parties prenantes (direction, plancher, finance)
• Métriques de performance et démonstration du ROI
• Exemples réels tirés de projets Maneva (présentations, vidéos, études de cas)
• Storytelling appliqué à l’innovation

Module 6 – Ateliers pratiques et application sur cas réels (3h)
• Application à une situation réelle de leur entreprise
• Cartographie d’un cas d’usage IA spécifique
• Travail individuel ou en sous-groupe
• Accompagnement pour définir un plan de mise en œuvre

Clientièle ciblée
Chargé de projet / Directeur de production / Directeur en ingénierie / Directeur des technologies de l’information (TI) /Responsable de l’amélioration continue / Directeur de l’innovation / Gestionnaire de transformation numérique / Chef d’équipe en automatisation ou en R&D / Cadre supérieur (VP,P, etc)

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